2026年，已經(jīng)炙熱的人工智能領(lǐng)域正在孕育著新一輪的增長點(diǎn)。來自全球調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的預(yù)測，全球端側(cè) AI 市場規(guī)模將從2025 年的3219 億美元，以年復(fù)合增長率40%的強(qiáng)勁勢頭，在2029年達(dá)到1.22萬億美元。
面對端側(cè)AI市場井噴式的增長態(tài)勢，在3月19日深圳召開的“華為中國合作伙伴大會2026”上，華為與北京面壁智能攜手分享了雙方在端側(cè)大模型領(lǐng)域合作的成功經(jīng)驗(yàn)。
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面壁智能帶來端側(cè)AI新主張 造就大模型新趨勢
目前，大模型的發(fā)展都在遵循規(guī)模法則（Scaling Law），它所體現(xiàn)的是隨著模型、數(shù)據(jù)集以及計算資源的增加而變化的一種經(jīng)驗(yàn)性規(guī)律。面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO雷升濤指出，一味遵循規(guī)模法則，將會在算力效能、整體耗能等多方面給中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來一系列挑戰(zhàn)。
而面壁智能所提出的密度法則（Densing Law），為業(yè)界提供了一個解讀規(guī)模法則的中國視角。密度法則指出，大模型知識密度每3.3個月將會翻一番，大模型將變得越來越“小”，即實(shí)現(xiàn)相同能力所需參數(shù)量僅為原先的一半，同時，大模型的能力也更強(qiáng)。面壁智能的密度法則，一方面涵蓋了規(guī)模法則原有所包含的算力、算法與數(shù)據(jù)，這三個關(guān)鍵要素，同時也揭示出，以知識密度的視角，大模型完全可以在限定的算力范圍之內(nèi)，憑借對算法、架構(gòu)以及數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新，提升整體大模型的性能。
也正是基于“密度法則”，面壁智能在自身所專注的端側(cè)智能領(lǐng)域，在業(yè)界取得了顯著的領(lǐng)先地位。憑借“以小博大”的卓越端側(cè)表現(xiàn)，面壁智能MiniCPM 端側(cè)大模型在開源社區(qū)受到廣泛贊譽(yù)，接連登頂 GitHub、Hugging Face 熱度榜。
面壁智能取得如此亮眼的性能表現(xiàn)，華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)軟件與ICT企業(yè)總經(jīng)理孫健認(rèn)為，其有力地證明了自主創(chuàng)新智算算力完全能夠勝任端側(cè)大模型的需求。孫健說到：“面壁智能和華為兩個團(tuán)隊的深度合作，也給行業(yè)確立了信心，那就是軟硬一體自主創(chuàng)新的AI路徑，在端側(cè)模型領(lǐng)域也是完全能走通的。”
技術(shù)協(xié)同 打造端側(cè)AI新范式
與云端大模型的應(yīng)用場景不同，面壁智能端側(cè)大模型在自動駕駛、智能家居等領(lǐng)域的場景中應(yīng)用，對算力、內(nèi)存的消耗，以及整體功耗的要求都極為嚴(yán)苛。
華為與面壁智能的成功“牽手”，孫健認(rèn)為這得益于華為一直遵循的“硬件開放、軟件開源”的戰(zhàn)略定位。這一戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，使昇騰能夠更好地助力自主創(chuàng)新大模型充分釋放潛能。
深化應(yīng)用 加速端側(cè)AI落地
端側(cè)大模型的應(yīng)用場景非常豐富，面壁智能將與華為一道，從零日適配到模型的最終發(fā)布，進(jìn)行緊密合作。最終，雙方能夠以更快的交付速度、更高的服務(wù)質(zhì)量，更好地服務(wù)共同的客戶和市場。
目前，面壁智能已經(jīng)在汽車、手機(jī)以及智能家居等領(lǐng)域的端側(cè)大模型應(yīng)用場景中取得了優(yōu)異的成績。雷升濤介紹：“當(dāng)下，市面上很多款量產(chǎn)乘用車，都已經(jīng)在智能駕駛、智能座艙等場景中應(yīng)用面壁智能的端側(cè)大模型。”
孫健指出，華為與面壁智能團(tuán)隊深度合作所取得的成果，對于中國端側(cè)AI領(lǐng)域的發(fā)展，具有里程碑式的示范意義。面壁智能與華為的成功實(shí)踐，從三個維度給端側(cè)AI樹立起新范式。
首先，面壁智能與華為實(shí)踐出了“算力+模型”，在端側(cè)大模型領(lǐng)域中自主創(chuàng)新的閉環(huán)成功路徑。
其次，通過雙方的深度協(xié)作，為業(yè)界打造出能夠充分釋放算力潛能的端側(cè)大模型高度軟硬協(xié)同的新標(biāo)準(zhǔn)。雙方的合作不僅是簡單的軟硬移植、適配，更是軟硬深度的耦合與協(xié)同。
第三個維度，則是雙方的合作降低了AI開發(fā)者，尤其端側(cè)AI開發(fā)者的進(jìn)入門檻。從而進(jìn)一步激活了華為與伙伴所構(gòu)建的開源、開放的生態(tài)。華為仍將遵循“硬件開放，軟件開源”這一戰(zhàn)略，全力助力伙伴釋放AI在眾多場景中的潛能。
華為四個維度“釋放”新范式價值 助力伙伴贏得AI機(jī)遇
AI正處在一個爆發(fā)式成長的過程之中。昇騰作為智算算力底座，首要責(zé)任就是為從事AI模型開發(fā)的軟件高科技企業(yè)做好模型“匹配”與“適配”的工作。為了更好地勝任這一角色，華為主要圍繞四個層面展開工作。
首先，華為將持續(xù)專注自身算力的迭代升級，以及在迭代過程中對不同模型實(shí)現(xiàn)完美適配，。與此同時，華為還將不斷精進(jìn)自身在智算算力集群領(lǐng)域的能力，例如華為目前所提供的昇騰384超節(jié)點(diǎn)，以及未來將推出的昇騰8192超節(jié)點(diǎn)。這一系列工作的核心目的，是為伙伴提供一個堅實(shí)可靠、性能優(yōu)越的智算算力基座。
此外，為了有效助力合作伙伴，華為實(shí)現(xiàn)了工具鏈的開放。華為將這些工具開放給從事AI領(lǐng)域的軟件高科技企業(yè)，從而便于這些企業(yè)更好地發(fā)揮華為的AI算力。
第三個層面，華為將與領(lǐng)先的軟件企業(yè)建立生態(tài)伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)深度合作。面壁智能便是華為生態(tài)伙伴中的優(yōu)秀代表。在端側(cè)AI領(lǐng)域，面壁智能也在為生態(tài)貢獻(xiàn)并分享其工具，以便不斷推動端側(cè)AI應(yīng)用的發(fā)展。
最后，華為基于與伙伴展開的緊密、高效的全棧式合作，最終為客戶提供一個開放領(lǐng)先、安全的AI業(yè)務(wù)新范式。
基于這四個層面，華為與伙伴一道協(xié)力，加速助力為最終客戶提供從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品商業(yè)落地的全流程、全生命周期AI解決方案。
端側(cè) AI 的黃金時代已至，華為與面壁智能的深度攜手，以“密度法則”為指引，通過從芯片到模型的軟硬一體創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了“算力 + 模型” 閉環(huán)的行業(yè)新范式。未來，華為依然將堅守打造堅實(shí)算力基座的使命，與伙伴一道讓 AI 技術(shù)落地千行百業(yè)，共同推動中國 AI 產(chǎn)業(yè)走向全球領(lǐng)先。
