“1億條牛仔褲換一架波音飛機”，曾經是中國制造的一個典型特征，代表著中國利用比較優勢融入全球化的勵志故事，同時也反映了中國產業處于全球價值鏈低端的現實。
過去中國制造多集中在“微笑曲線”的中間，也是附加值最低的區域，如何從這條曲線的底部走出，向產業鏈附加值更多的技術、研發，品牌、服務兩端延伸，是中國企業一直探索的必答題。
如今國際形勢風云變幻，不管是世界格局，還是技術產業發展，都處在百年未有之大變局中，中國面臨不小的內外挑戰。解出這道必答題，不僅將助力中國經濟走向高質量發展，對中國企業而言，更是能否彎道超車的關鍵。
2022年8月，國產大飛機C919完成取證試飛，距離最后的商業運營只差“臨門一腳”，“牛仔褲換飛機”的故事正在重寫。在國內，數字技術與實體經濟深度融合催生的一批新型實體企業，以實助實，以數助實，推動中國制造走向中國智造，在微笑曲線的延伸戰中實現趕超。
不論是消費電子、新能源汽車、創新藥研發，還是家電制造、軟件服務，這些新型實體企業成為千行百業轉型升級的助推器。拆解這些企業，以及背后數實融合帶來的動力變革、效率變革、質量變革，將為更多中國企業的發展提供參考和引導。
1、中國智造的新引擎
中國制造彎道超車需要一個新引擎，如今這個新引擎已大致成型。
以“數”“實”融合為特征的一批新型實體企業在新一輪產業變革中搶得先機。去年底發布的《2022新型實體企業100強發展報告》顯示，上榜的全國新型實體企業百強，資產合計33萬億，營業收入總計26.5萬億，實現凈利潤總計1.1萬億，平均營業收入增長率達28%，近三年市值/估值增長1.1萬億。
這些企業通過數字技術來優化全生產要素的配置，在推進自身數字化轉型的同時，也助力行業降本增效，提質升級。
所謂新型實體企業，顧名思義需要扎根實體經濟，同時具備新經濟數字化、智能化等特征。在上榜的全國新型實體企業百強中，以制造業為主（60家）、信息服務業為輔（27家），制造業仍是新型實體企業的主陣地。其中，北京有34家企業上榜，數量位居全國第一，走在了新一輪產業競爭的前列。
1月10日，中國企業評價協會在研討會發布《新型實體企業評價標準》，同時“2022北京新型實體企業100強”（以下簡稱“北京百強”）出爐，國家電網、京東、京東方位居前三，一同上榜的還有小米、百度、中國電子、北汽、亞信科技、舒泰神等企業。
數據顯示，北京百強2021年總收入21萬億元、平均收入增幅24%、凈利潤6000億元，總資產38萬億元，具有較強的規模效應，起到對沖經濟增速下行的作用。
與傳統產業相比，新型實體企業輻射帶動能力更強。上榜的北京百強企業主要聚焦于智能制造與物聯網IoT等產業，多數企業關聯多條產業鏈，對外輸出、拉動作用明顯，幫助供應鏈韌性提升。北京百強2021年總研發投入2800億元、新增發明專利2.9萬件，呈現科技創新和產出“雙高”的特點。有37家承擔起供應鏈數字化服務商的角色。
工信部消費品工業司原司長高延敏在研討會上表示，新型實體企業擁有實體產業的基因，又采用了數字信息化技術，已成為拉動經濟增長的重要動力。“通過數字化智能制造技術，制造出更高品質的產品，使產品不斷地升級換代，從而使新型實體企業獲得更高的附加值和更廣泛的影響力，進一步增強了新型實體企業的核心競爭力。”
與此同時，新型實體企業還因生態普惠性的特征，創造了巨大的社會價值。北京百強2021年在全國范圍內雇傭員工總數861萬人，共發放薪酬1.44萬億元，納稅總額6200億元，這一數字超過了其6000億元的凈利潤總額。
在中國企業評價協會會長侯云春看來，實體企業搞數字化轉型不一定都成功，但是不搞數字化轉型肯定會被淘汰。數實融合要怎么走？上榜的百強企業提供了自己的經驗。
2、“從10 到100”需要動力變革
作為創新生物藥新型實體企業的代表，舒泰神一直重視從研發、生產，到營銷等方向的數據化管理與運用。新藥研發通常需要10年的不斷探索，期間的數據對公司、對國內醫藥行業都是寶貴的數據資產。
舒泰神副總經理程江紅表示，“創新藥的競爭是國際間藥企的競爭。靠國內單體公司很難與跨國巨頭抗衡。國內進行創新藥的科研機構、高校、醫藥企業等沒有形成可以共享基礎數據的機制和平臺。很多生物制藥企業都在重復做從0到10的工作，而從10到20、20到100需要巨額投入時，不是所有藥企有實力承擔并繼續的。但他們前期0到10有價值的實驗數據被埋沒，沒有接力傳遞下去，導致整個行業在研發資源上有巨大浪費。”
“之前我們對數據沒有做整體的規劃，現在可以用技術手段實現數字化、數據化，不光是我們自己可以享用，對于和我們合作的大學、研究院、CRO公司也可以有條件性地共享，盡量讓他們少去彎路。”程江紅說，在此呼吁建立創新藥行業共享數據平臺，形成行業合力，共同提升中國創新藥行業整體技術水平和研發效率。只有國內生物創新藥產業鏈整體效率的提升、成本下降，才有可能跟國際巨頭站在一條起跑線上，參與國際競爭，這是新型實體企業創新的動力，也是努力的方向。
過去舒泰神偏向研發處方藥，主要服務各類醫療機構等B端用戶。自從旗下主做女性抗衰營養保健品的子公司彩曄健康成立后，與京東合作，對消費者市場的洞察得到進一步拓展。公司在研發立項階段鎖定在消費者關注而未被滿足的需求上，避免進入紅海又切實給消費者帶來價值。
歲末年初的一波感染高峰，讓“陽過”“陽康”們對健康問題加倍關注，補充維生素C成了很多人自愈的方向。微博上，關于補充維生素的話題吸引了近15萬人討論，閱讀量超1.3億。消費者在京東等各家電商上檢索維C、便秘的次數井噴式增長。
彩曄健康在此之前通過京東大數據就關注到便秘人群在補充維C想提升免疫力時的困擾，提前借助消費數據有的放矢，最終一款兼具清理腸道垃圾的維C口服液誕生，準確地在紅海中捕捉到細分市場，受到消費者認可。
“京東對消費需求的洞察成了我們了解消費者需求和購買偏好的窗口，”程江紅表示，這種線上線下的融合，讓數字成為產業驅動力，形成企業的競爭力。實實在在地幫助到實體企業降本增效，帶動企業以創新為主的經濟價值形成，促進了數據經濟的快速發展。
3、10萬臺銷量里的效率變革
制藥企業借助京東獲得C端產品方向的嘗試，這個路徑實際上在家電紅海中一直是品牌的競爭關鍵。以TCL、科沃斯為代表的新型實體企業，正是借助數字化、智能化，完成了對跨國巨頭的趕超。
據《新民晚報》報道，1990年上海人均月收入168元，當時一臺29寸日系彩電售價近萬元。這樣的售價足以置換當時上海市區好幾平米房子。但如今，越來越多消費者首選性價比更高的國產家電。
國產家電能跑出來，其一在于更懂消費者。新型實體企業之間強強聯合，打通制造、流通、服務環節，共同為日趨飽和的家電市場找到了新的增長曲線。
以電視機為例，高度飽和的市場之下增量難找。TCL基于京東對消費需求的洞察，給出了答案：大屏化、智能化、高畫質是電視的發展趨勢。2022年3月，京東與TCL通過C2M模式合作研發的游戲電視V8EMAX一經上市便迅速走紅，全年賣出超10萬臺。
TCL電商產品營銷部總監褚繼發對《豹變》表示，渠道比品牌方更了解消費者，游戲電視的產品需求是京東經過大量的數據樣本分析之后發掘出來的，雙方經過打磨，最終產品誕生。
在褚繼發看來，C2M的核心就是把產品做對了，基于消費需求的產品研發效率高，市場贏面大。而沒有C2M反向定制的時候，廠家出新品主要基于有限的樣本數，判斷依據容易出錯，在一定程度上相當于靠猜測去做產品。
不只電視機，疫情讓人們更關注居住環境的清潔衛生，80后、90后等當前主力的消費者期望真正解放雙手搞衛生，他們又更看重家電的科技屬性和智能化，京東與科沃斯聯合開發的全功能基站產品地寶X1 OMNI一經推出，就成為5000元價位的銷冠。
通過C2M反向定制，京東賦能傳統制造業的效果顯著，幫助制造工廠平均節省75%的產品需求調研時間、縮短67%的新品上市周期。TCL計劃將C2M模式的業務占比進一步從目前的30%提升至40%左右。
除了在研發、制造端的大數據應用，互聯網企業深度參與實體企業運營，用數字化能力提高供應鏈周轉效率，將新型實體企業的作用發揮到最大。
在家電行業，為了保障商品更快速送達消費者手中，品牌方往往會提前將貨品發到零售商分散在各地的物流中心。品牌方需要支付物流費、倉儲費，龐大的庫存還會擠占企業現金流。因此，貨物是否暢銷尤為關鍵，因為一旦滯銷，物流和倉儲成本，以及被凍結的現金流有可能成為壓垮企業的最后一根稻草。
京東通過實時可視化的進銷存數據，幫助品牌方更好地控制企業庫存成本，在智能供應鏈協同下，家電企業庫存周轉率提升，現金流進一步優化。目前，京東家電的庫存周轉為30-40天，上游賬期最短只需40天，相比于十幾年前國內家電業所謂“黃金十年”的2006年，線下家電行業的庫存周轉天數是87天，上游賬期最高達180天。
“有時候我們內部考核壓力大，想一個月發100萬臺到京東的倉庫，但京東供應鏈團隊經過測算，建議我們只發80萬臺。最后發現，確實發80萬臺更合適。”褚繼發說。“京東物流、售后對提升轉化也起到很大作用。”
而在銷售末端，遍及全國的1.5萬家京東家電專賣店幫助廠家把生意做到了消費者家門口，在擴大品牌銷量的同時，極大降低了企業經營成本。在京東家電專賣店，消費者觀看樣機、選品、下單，由京東提供倉儲、物流、安裝服務。即便在西藏拉薩這樣偏遠的城市，基本也能跟一線城市一樣，做到次日達甚至當日達，享受低價的同時感受到更優的服務。
對門店經營者來說，新模式只需支付少量的樣機成本，不用再墊資備貨，也不用售后、安裝與庫存焦慮，門店經營效率得到極大提升。數據顯示，京東家電的渠道費用率從純線下的15%，降低到目前的6%左右，智能物流也大幅提升供應鏈效率。
在家電老樹發新芽的過程中，TCL、科沃斯與京東實際上是數實融合的一體兩面。依靠京東的數字技術效能，TCL、科沃斯這些家電企業的產品研發準確性、產業鏈的創新能力、運營效率、用戶體驗得到了全方位的改善。就像科沃斯打出的“讓機器人服務每個人”的理念，正是實體企業利用數字化技術服務消費升級的注腳。
依靠TCL、科沃斯，京東最大化發揮了智能制造能力，聯動上下游實現供應鏈的優化和提升，為自身積累了更多的數據和用戶，良性互動之下也讓新型實體企業在紅海中獲得了遠超行業增速的發展。
4、提前兩小時下班，一場質量變革
如果說京東為家電企業帶來的新增長，是新實企業重塑實體經濟發展引擎的典型，那么還有一些企業則是通過承擔數字化服務商的角色，將新實企業的新型基礎設施作用發揮得一覽無余。比如，曠視科技致力于用數字化、AI和機器人技術為傳統企業帶來增長質變。
在很多人印象中，物流中心往往與繁重的體力勞動劃等號，特別是在電商大促期間，哪怕員工長出三頭六臂、24小時三班倒，也消化不掉堆積如山的快遞。
但在國藥控股廣州有限公司物流中心卻是另一番景象。經過曠視科技的智能化改造，自主移動機器人（AMR）、堆垛機（AS/RS）、AI機械臂將工人從繁重的體力勞動中解放出來。
實際上幾年前，該物流中心一度碰到了吞吐天花板。據曠視科技工作人員介紹，該物流中心是國藥在兩廣地區藥品供應的集散地，原來就已經布置了二十幾米的立體貨架，但由于幾年間每天的發貨量增長了幾十倍。與此同時，每個工人為了揀選貨物日均要走3萬步，相當于一個半程馬拉松；每天日均要搬運3萬斤貨品。這導致成本的提高和管理難度的幾何級增長。
醫藥行業大環境也在發生巨大變化：隨著兩票制、醫藥集采、藥品流通可追溯等政策的深入，醫藥流通企業的成本壓力不斷上升。此外，醫藥零售逐漸成勢，也放大了物流壓力。“原來主要對接醫院這樣的機構，一單的發貨量很大，但現在電商零售一單只有幾盒甚至一兩盒，對時效性、準確性要求很高，工作量變得巨大。”該工作人員表示。
在這樣的背景下，傳統通過加人工、租新倉庫的方式越來越難以適應現實需求，技術手段的變革更迫切。
在經過曠視科技的數智化改造升級后，該物流中心運轉效率得到了大幅提升，以前一個員工日均負重150噸，現在已經實現了機械臂自動拆碼垛、無人化作業，效率提升了106%。不同倉庫實現了數字化聯通，協同作業，員工提前兩小時下班。智能化改造帶來了大幅降本增效，中心實現了日均吞吐量4萬箱，存儲量45萬箱，年業務量超300億元。
實際上，這樣的數智化升級并非大廠的專利，越來越多小廠也享受到數字化變革帶來的增長紅利。
世玩欣是浙江臺州黃巖一家生產木質玩具的工廠，傳統玩具制造屬于勞動密集型產業，繁重的體力勞動對年輕人的吸引力越來越低。了解該項目的人士對《豹變》表示，近幾年招工很難。“海外需求旺盛，工廠訂單不斷增加，但工人的流失讓產能不增反降，導致很多單子不得不放棄。”
2022年3月，世玩欣與曠視科技合作的“精益生產、智慧物流”項目落成投產：智能立體倉庫高近24米，托盤堆垛機、多品類AMR、輸送線等智能設備與工作人員高效協同，實現智慧生產與智能倉儲的聯動，年產木制玩具2000萬套。
對于世玩欣來說，一兩年前還不懂什么是AGV、AMR，甚至連ERP都沒有的工廠，如今一躍成為臺州當地智能化工廠的標桿。數智化改造后，世玩欣生產效率、產品品控大幅提升，生產成本顯著降低：倉儲空間利用率提升3倍，生產效率提升超2倍，并大大降低人工勞動強度，同等產能下人工環節減少60%。
此外，一大批新型實體企業靠實力拿下了眾多涉及國計民生、國家能源安全的大項目，在為核能、風電等大國重器保駕護航的同時，也享受到了國家經濟增長的紅利。
在廣西茫茫十萬大山中，矗立著中國華南地區最大的陸上風電場。這些風電機多分布在偏遠山區，道路、通信等基礎設施較差，加之山川、河流阻隔，工作人員巡檢運維效率低、困難大，還非常容易產生安全隱患，惡劣天氣甚至威脅工作人員生命安全。
“幾里地之間就一個大風扇，以前都是人力一米一米用腳丈量勘測。現在我們為風電場搭建起穩定的無線通訊網絡，能利用它提高巡檢、運維效率和安全性，降低溝通成本”，亞信科技工作人員介紹。
大型能源基礎設施對通信網絡的要求除了便捷，還有安全性。在很多人印象中，核電站屬于頂級科技設施，為了安全考慮，以往核電站內主要依賴有線方式通訊。
在海南、福清核電項目中，領先的軟件產品、解決方案和服務提供商亞信科技為其建設了5G生產無線專網，賦能生產運營環節。“5G專網不僅實現了人和人之間的通話，還能實現數據融合處理、智能化場景聯動，真正做到一網多用。”亞信科技業務專家表示。
在核電站日常運營中，5G專網是其數字化轉型的重要基礎設施。依托5G傳輸數據，推動萬物互聯，護航核電機組運行和智慧電廠建設，其生產、運營效率都將得到優化。
個體經驗背后，數字技術作為世界科技革命和產業變革的先導力量，已經涌入經濟社會發展各領域、全過程。這些新型實體企業扎根實體，借力數字技術的實踐，在新一輪產業變革中也將成為火種，灑向更廣闊的空間，最終形成燎原之勢，助力中國經濟實現彎道超車。
