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　　2018中國IT市場年會——人工智能高峰論壇”在北京香格里拉酒店隆重舉行。中國人工智能學(xué)會副理事長、重慶郵電大學(xué)研究生院院長、大數(shù)據(jù)智能研究院院長、長江學(xué)者特聘教授、萬人計劃領(lǐng)軍人才王國胤在大會上發(fā)表了主題演講。

　　以下為演講實錄：
　　謝謝主持人，也謝謝組委會給我這么一個機會跟大家分享一下大數(shù)據(jù)智能計算方面我的一些思考，剛才趙處長從國家這個層面給大家講了很多產(chǎn)業(yè)政策方面的內(nèi)容。因為我是學(xué)術(shù)界的，今天也是誠惶誠恐，我想今天我就用一點點時間從一個學(xué)術(shù)界的這么一個專家的身份，給大家報告一下我們對這個大數(shù)據(jù)智能計算以及未來智能社會到底是一個什么樣的，我們怎么樣看待，給大家做一個分享。
　　我從這幾個方面來講，一個就是說什么是大數(shù)據(jù)智能計算，為什么做，另外一個怎么理解未來得智能時代智能社會，我們智能社會要創(chuàng)新，那信息時代我們這個創(chuàng)新是跟著在走，智能時代我們有沒有可能引領(lǐng)創(chuàng)新，或者說我們在做一些什么樣的有沒有可能大家一起來做。另外就是我再給大家報告一下我正在做的計算方面的內(nèi)容，這個可能和我們大數(shù)據(jù)智能處理方面有很多的關(guān)聯(lián)。
　　首先是這個，我想我們要回顧一下，為什么我們現(xiàn)在要來談建設(shè)智能社會，實際上幾十年，我們的信息社會建設(shè)解決了哪些問題，我個人感覺信息社會建設(shè)主要解決了四個方面的問題，一個就是我們數(shù)據(jù)采集，無論哪個數(shù)據(jù)，個人的數(shù)據(jù)，社會的數(shù)據(jù)，整個世界的數(shù)據(jù)，我們能夠采集到的，這是10年20年前拿不到的。數(shù)據(jù)的存儲能力現(xiàn)在是超大的，隨便一個存儲器，以前都是超級存儲器了。我們的信息傳輸，無論是有線還是無線，現(xiàn)在可以說是不受限。另外我們這個計算能力也是超強，現(xiàn)在隨便一個手機已經(jīng)是我們以前的超級計算及所達(dá)不到的水平。由于這個數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和計算能力的飛躍，使我們現(xiàn)在是信息社會的這樣一個，我覺得是高級發(fā)展階段，由此才可能導(dǎo)致我們未來要進入這樣一個智能的時代，所以沒有這一個信息社會的建設(shè)是不可能出現(xiàn)未來得一個智能的，所以大家不要想智能好像是一個突然來的什么東西，我覺得這是從信息到智能的發(fā)展。
　　大家經(jīng)常在問，在數(shù)據(jù)這樣一個網(wǎng)絡(luò)時代里面，你看到了什么，經(jīng)�？吹绞菙�(shù)據(jù)與信息爆炸處理不了，實際上我們還需要看到這五年有什么可用的能夠利用的。未來我們研究應(yīng)該是對世界的數(shù)據(jù)感知，一直到信息知識和決策行動對整個自然界社會的一個控制管理的這么一個互動，所以這是一個閉環(huán)的工作，在這里面我們就需要來做這個數(shù)據(jù)的智能計算處理。按照現(xiàn)在我們這個數(shù)據(jù)空間，實際上現(xiàn)在數(shù)據(jù)空間也不是以前我們所認(rèn)為的數(shù)據(jù)空間，就是對我們現(xiàn)實的物理社會空間的這么一個映射，它是一個獨立的，現(xiàn)在不獨立了，而且這里面數(shù)據(jù)之間他是可以相互作用，包括就像我們現(xiàn)在的一個網(wǎng)絡(luò)的輿情大家可以理解，就是說信息之間是可以相互作用的。
　　另外我們網(wǎng)絡(luò)空間里面的這個信息和現(xiàn)實社會是可以相互作用的，所以我們的社會生產(chǎn)生活管理各個方面要發(fā)生變化，為什么這么說呢？比如說我給大家舉個例子，我們在網(wǎng)絡(luò)上面，現(xiàn)在講新聞，新聞要講真實性，如果是說假新聞這個新聞可以不理了，沒作用，但是如果是說一個假新聞導(dǎo)致一個政府的垮臺，還能夠說由于這是假新聞所以重來嗎。所以網(wǎng)絡(luò)空間和我們現(xiàn)實社會是緊密聯(lián)系的，而且也已經(jīng)相互作用。由此才出現(xiàn)了我們現(xiàn)在大家談到的數(shù)據(jù)空間，我們現(xiàn)在的這個人類應(yīng)該說是生活在這樣一個三元空間里面的動物了，所以也有了這樣一個網(wǎng)民。網(wǎng)民和以前的人他的屬性上有一些變化的，以前的人傳統(tǒng)意義上來講只生活在二元空間里面，現(xiàn)在這個網(wǎng)民在三元空間里面，人的行為模式也已經(jīng)發(fā)生了一些變化，這時候我們的生產(chǎn)生活各個方面就要有一些變化。由此我們才能夠理解為什么數(shù)據(jù)是新的。
　　當(dāng)然數(shù)據(jù)用的好不好，也可能我們還真的用的還不是太好。這個智能時代的到來，實際上大家都在說它是由大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)共同推動的，人工智能從1956年提出來，到現(xiàn)在有60多年。我們想一想60多年前那個時候計算機剛發(fā)明出來，那個時候計算機做不了什么我們現(xiàn)在可以做到很多復(fù)雜計算的，只是做一些專門的數(shù)字計算。在那個年代有這些科學(xué)家能夠提出來要研究人工智能，研究智能機器，我現(xiàn)在壓力也很大，我自己做人工智能研究的，60多年前科學(xué)家，那個時候在計算條件很差的情況下面，提出要做這樣的智能機器的研究，我們現(xiàn)在的科學(xué)家能不能提出一個研究，我們60年之后這項研究還是影響整個人類社會前進的這么一個研究。所以現(xiàn)在對我們這一個創(chuàng)新研究應(yīng)該說是有一個很大的挑戰(zhàn)，所以我們經(jīng)常在問自己。
　　這樣一個情況下面，我們現(xiàn)在大家經(jīng)常就是，我覺得社會上有很多，包括人工智能這幾年很熱，有很多人他突然一下就變成人工智能的專家了，這個也是就跟風(fēng)式的這種研究，包括我們做產(chǎn)業(yè)里面，也是就是現(xiàn)在這個人工智能一些產(chǎn)業(yè)，我覺得像最近就是剛才趙處長提到十九大報告，以及我們國家政府工作報告里面提到的，人工智能這里面他是要和我們實體經(jīng)濟深度融合的，在現(xiàn)在實體經(jīng)濟之上的一種人工智能，不一定是我們完整脫離現(xiàn)在新的產(chǎn)業(yè)，而是在我們現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上來做的。而且我們在每一個企業(yè)或者說每一個地區(qū)，你自己的特點，應(yīng)該怎么樣發(fā)展，所以這個是要有差別的道路的。這個人工智能發(fā)展，有持之以恒的態(tài)度，我們最近就是人工智能他的應(yīng)用由于在自然語言，聽覺視覺方面應(yīng)用的突破，就是從以前玩一玩，到現(xiàn)在做一做用一用，導(dǎo)致社會的變革，特別是人工智能，現(xiàn)在對社會產(chǎn)生很大的影響。
　　實際上阿爾法狗這個確實是引發(fā)了我們對于人工智能的思考，而且確實也引起了大家的一些恐慌，或者說一些社會負(fù)面的反應(yīng)。當(dāng)然我覺得阿爾法狗確實是一個很偉大的，我們以前也是在講，你只要是在封閉環(huán)境下面，特定的一個任務(wù)，無論什么任務(wù)，最終都是機器戰(zhàn)勝的，只是哪一天戰(zhàn)勝的問題。所以在這樣一個問題上面，他也有很多的發(fā)展的進程，所以實際上我們這個阿爾法狗以前說它是用大量的下鋪來學(xué)習(xí)，后來不用棋譜來學(xué)習(xí)，以及這樣一個系統(tǒng)，我可以下多種棋，這里面就是大家可能感覺到我們?nèi)耸遣皇蔷瓦@么恐慌，你現(xiàn)在可以下三種棋，以后可以下三百種棋，能不能像人類一樣的，發(fā)明一個人類想玩的棋，這些技術(shù)一定是在一個封閉的特定環(huán)境下面，特定場景下面解決特定任務(wù)。無論你這個任務(wù)有多么復(fù)雜，最終我們可以有一個系統(tǒng)來解決，這是可以做到的，創(chuàng)造性的還是做不到的，因為實際上如果大家有興趣的話，我們下來可以聊，就是人的這種創(chuàng)造性的機制，不是我們現(xiàn)在做科學(xué)系統(tǒng)的這種機制來做。
　　但是實際上我們經(jīng)常講我們?nèi)耸呛軅ゴ蟮模瑱C器人大家可能在座也有很多做各種各樣的機器人，通常我們講機器人，用一個系統(tǒng)來實現(xiàn)我們?nèi)说哪巢糠止δ�，我們就說它是一個機器人。反過來又怎么樣呢，用人做系統(tǒng)的一部分，但是這個事情也是很現(xiàn)實的一個問題，比如說就是像我們，因為我在重慶，經(jīng)常有一個游戲打麻將，你在網(wǎng)上打的時候其他還有三方在網(wǎng)上，有的是遠(yuǎn)方的人，有的一個程序系統(tǒng)。但是實際上你在網(wǎng)上打麻將游戲的時候，對網(wǎng)里面另外一個人也在享受你給他提供的打麻將這樣一個服務(wù)，所以你在網(wǎng)上打麻將水平不一定有我們這樣一個程序系統(tǒng)打麻將水平高，這樣一個系統(tǒng)里面人和程序關(guān)系的話，所以我是在想這種情況下面，可能我們說這是一個人機器。反應(yīng)什么問題，人和機器系統(tǒng)融合的問題個我們現(xiàn)在包括新一代人工智能里面有一個很主要的方向，就是人機混合的混合智能系統(tǒng)，這是未來發(fā)展方向。
　　當(dāng)然這里面我們?nèi)斯?a class="channel_keylink" href="/search.asp">智能也已經(jīng)是在各個行業(yè)里面起到很多的作用，這個技術(shù)實際上我們在看從國家也是很重視的，“互聯(lián)網(wǎng)+”這里面談了，我們有很多的領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新這是不分男女老少，不分領(lǐng)域的，唯一一個技術(shù)就是人工智能，這也不是計算機技術(shù)，不是通訊技術(shù)，不是自動化技術(shù)。人工智能技術(shù)真的有這么重要的影響嗎，我們看一下這個文件里面，他甚至高頻次最高的還不是“互聯(lián)網(wǎng)+”，而是智能，人工智能是很關(guān)鍵的。在整個各個行業(yè)領(lǐng)域里面最重要要做的這些東西，紅色標(biāo)注的都是智能東西，每個行業(yè)領(lǐng)域怎么做智能，是我們要思考，當(dāng)然國家也有相關(guān)的相應(yīng)的政策，包括智能戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)占了很高比例。這樣產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，大家一看有點像成指數(shù)型的，我們能不能趕上看我們努力了。
　　各個國家也都在做，我在這兒簡單列出來，自己一看世界上各個方面的，歐美還有亞洲等等這些主要國家都做，我們國家應(yīng)該特別重視，而且也講到了這里面習(xí)總書記談到，這是要和實體經(jīng)濟深度融合，不是說人工智能我們現(xiàn)在經(jīng)常講，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)要另起爐灶，不是這樣的。而且就是李克強總理的政府工作報告里面也是發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活，實際上是和我們現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)和生活是密切相關(guān)。當(dāng)然這個由于今天時間有限，就不詳細(xì)講了，這里面有詳細(xì)內(nèi)容，大家可以去看，人工智能發(fā)展規(guī)劃里面相應(yīng)的東西。
　　我主要講的是什么事情呢，我們講未來，它是一個智能時代，為什么這么講？其實我們從整個人類的歷史發(fā)展情況來看，從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代，主要影響的技術(shù)是什么呢，蒸汽機、電力、內(nèi)燃機，在那個年代，無論哪個領(lǐng)域都是要去用到，而且都是有極大的推動作用。我們從工業(yè)時代到這樣一個信息時代，靠的是計算機、信息網(wǎng)絡(luò)，我們這幾十年的信息化的建設(shè)，哪一個領(lǐng)域現(xiàn)在他不去做信息化呢，這樣一個技術(shù)影響力有這么廣，現(xiàn)在人工智能技術(shù)他實際上也是在各個行業(yè)領(lǐng)域里面去影響，所以我們一直在講現(xiàn)在應(yīng)該是從信息時代到智能時代，而且現(xiàn)在這個信息技術(shù)高度發(fā)展，我前面講的，由于我們對數(shù)據(jù)的這幾個能力的提升，導(dǎo)致我們現(xiàn)在有了這樣一個大數(shù)據(jù)，在這樣一個大數(shù)據(jù)資源的情況下面，有技術(shù)的這個突破，我們就可以影響各個行業(yè)領(lǐng)域，而且這些行業(yè)領(lǐng)域他還不是獨立的，行業(yè)領(lǐng)域之間還是可以交叉融合的，甚至整個這個產(chǎn)業(yè)鏈相互上下游之間是可以影響的，所以為什么我們現(xiàn)在在做一些包括我們這個工業(yè)系統(tǒng)的一些智能化的國家一些規(guī)劃里面，已經(jīng)是注意到不僅僅是單一行業(yè)，而且是整個產(chǎn)業(yè)鏈的這個技術(shù)突破。
　　另外一個就是最近大家也在講搞信息的人，搞智能的人，云計算，玩大數(shù)據(jù)搞“互聯(lián)網(wǎng)+”的，這個詞老在變，實際上這正是反映了我們整個這個信息技術(shù)從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)發(fā)展的李琛，而且速度變化還在加快，我在這兒給大家簡單回顧，在幾百年前我們就已經(jīng)有了做這樣一個數(shù)據(jù)分析的理論，比如說Bayes理論，還是主要數(shù)據(jù)之一，幾百年之后理論還是主流理論，這是很有創(chuàng)新的，我們以后能不能經(jīng)的起考驗。實際上我們這個研究到最近幾十年，有了計算機之后，也是有一系列的不同的這些研究，所以實際上在這條道路上面，長期的一個探索，而且我們整個研究的路線，從小數(shù)據(jù)的分析到數(shù)據(jù)挖掘，海量數(shù)據(jù)挖掘，到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)挖掘，一直在探索我們怎么樣來利用分析數(shù)據(jù)里面所隱含的對我們能夠有用的信息和知識，解決我們的問題。當(dāng)然現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)由于它的分布，它的數(shù)據(jù)體量，它的維度超高，以及這里面數(shù)據(jù)的不確定，這里面數(shù)據(jù)不確定修改各種各樣的不確定，甚至對于同樣的數(shù)據(jù)，我們?nèi)吮旧淼恼J(rèn)知也是不一樣的，經(jīng)常比如說打個比方，我們在醫(yī)院里面，為什么對于危重病人我們要進行會診，會診的意思就是說我們的專家對于這個病的認(rèn)識是不一致的，如果大家都一致用不到會診，所以對這些數(shù)據(jù)，同樣我們有這些問題。所以這是擺我們面前需要處理的科學(xué)問題。
　　另外我在這兒要給大家講一個問題，我們對于大數(shù)據(jù)現(xiàn)在我們通常的大家做，搞一個系統(tǒng)來給他進行計算處理，這是我們現(xiàn)在搞信息化的討論。但是我們?nèi)嗽趺磥碜瞿�，還有一條路，我們?nèi)藖砝斫膺@些數(shù)據(jù)，這就是我們?nèi)说恼J(rèn)知。實際上我們用這些計算機系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)最終的目的是干什么，是要完成我們?nèi)苏J(rèn)知我們?nèi)耍�認(rèn)識這樣一個問題，解決這樣問題的目的，用計算機系統(tǒng)來做這樣一個計算，是不是就解決了我們?nèi)藢�這個問題的認(rèn)知，人要解決這個問題呢，這兩者之間不一定的。所以我講就是數(shù)據(jù)的計算并不等于我們?nèi)说恼J(rèn)知，這里面就存在一個問題，這里面比如說我把這個圖給大家打出來，實際上我們在座的如果是說從計算機專業(yè)，比如說學(xué)過數(shù)據(jù)庫，我們實際上整個這個計算機他的這樣一個核心的理論，集合了數(shù)據(jù)庫離散數(shù)據(jù)，所以他導(dǎo)致了我們以計算機為核心的這樣一個信息處理的整個系統(tǒng)，他對信息的處理他是紫自下到上的，從細(xì)微的數(shù)據(jù)，原數(shù)據(jù)到我們高層次的對數(shù)據(jù)的這樣一個整合，以及就你所解決的這個問題，我們的一些數(shù)據(jù)的融合。所以他是從最小的，比如說你的生日哪一天，這樣一個小數(shù)據(jù)到一個復(fù)雜數(shù)據(jù)概念的變幻過程，所以是這種變幻。我們所有的現(xiàn)在只要是用計算機處理這些信息系統(tǒng)，他一定信息的這個流程是按照這樣做的。
　　我們?nèi)四�，比如說我們大家看這個圖，大家看這個圖有什么感受，我們現(xiàn)場來做個實驗，這里面我們有大的H，也有大的S，也有中間這個小的H，還有中間這個小的S，大家看了之后，你第一眼首先認(rèn)出來這個大H和大S請舉手，你反正看到了，你就舉手，不少，你第一眼看到這個小的H和小的S的舉手，少多了。通常的結(jié)論是什么，這是陳院士他們做的結(jié)論，人類認(rèn)知具有大范圍優(yōu)先，先看到大，再看到中間的細(xì)節(jié)。這里面可以想像，你的一個老朋友，老遠(yuǎn)的走過來，你實際還沒看清楚已經(jīng)認(rèn)出來他了，越近看的越清楚。所以實際上這樣一個規(guī)律，這是基本上普遍存在的，我們?nèi)说恼J(rèn)知是從大范圍到小范圍的這樣一個由粗到細(xì)的過程。我剛才這么一講，我們計算機數(shù)據(jù)處理從細(xì)的到粗的，人是從粗到細(xì)的，這兩個好像是矛盾的，怎么做，所以我們現(xiàn)在我的研究主要干這個，所以我們在希望能夠挑戰(zhàn)未來能不能夠解決這個問題，我們提一個新的計算模型，以后能不能有這種創(chuàng)新的模型。所以我們現(xiàn)在經(jīng)常在講，我們比如說用一個什么先進技術(shù)解決什么問題，這還是跟風(fēng)式的，所以我們希望做這樣一個工作，我們在這兒講的這樣一個大數(shù)據(jù)智能計算。我就不詳細(xì)講里面內(nèi)容了，時間有限，有興趣可以下來再談。
　　多粒度大數(shù)據(jù)智能計算有多復(fù)雜呢，也不復(fù)雜，比如說你就看這一個，比如說我們一個生產(chǎn)車間，整個這個組織，也是從零件、儀器、設(shè)備、生產(chǎn)線到整個車間整個工廠也是一個自然的粒度的處理，我們整個社會他的管理也是分層分粒度的管理，我們看一個自然界，可以看到森林，可以看到樹，可以看到枝葉，看到小的樹葉，也是分層分級的。這種自然的，我們?nèi)说淖匀徽J(rèn)知過程，能不能用一個數(shù)學(xué)模型來做，就是我們講的粒度問題。用這樣方法搞各種各樣的模型，只是給大家過一下，有一個印象就可以了。有各種各樣的理論，國內(nèi)提出來的，國外提的，國內(nèi)提的有相應(yīng)的，我們把這些物品分類，分成一類兩類三類，也可以分成這樣三類，可以不同的分類，這就是也是反映了這種不同粒度。而且我們在云模型，把人的這樣一個認(rèn)知行為和計算機的一個數(shù)據(jù)處理行為，兩個把它連接起來，做人和機器共同協(xié)同的這樣一個計算模型等等，這些我就快速的過掉。我們提出來的就是要做這樣一個粒認(rèn)知計算模型，這里面就有一系列科學(xué)問題，大家如果有興趣可以跟我下來再談。
　　這樣這些問題是不是只是做這么一個理論模型，我們現(xiàn)在也在做各種行業(yè)里面，我們自然的把這樣一個模型概念用進去，在我們流程工業(yè)，我們的基礎(chǔ)工業(yè)，材料工業(yè)，煉鋼廠也是一樣，這些企業(yè)里面我們把他的管理，把他做成一個多粒度的模型，我們來做他的這個多粒度的智能決策，在生態(tài)環(huán)境里面，比如說三峽的這樣一個生態(tài)環(huán)境，實際上就是有幾百個點，有很多的這個支流，也有不同的各個政府管理部門，不同層級的管理部門，實際上把他這個信息也是從衛(wèi)星的航空的，陸地、水上、水下各個方面的信息，多元異構(gòu)分布的弄在一起。如何構(gòu)建一個多粒度的模型，對它進行預(yù)測。這里面也做了一些結(jié)果，效果也還是不錯的，這是我們做的湖泊的，三峽是一個流動的，他就是一個流域，就是一個湖泊，我們也在做。另外包括這些聚類，聚類就是我們?nèi)说恼J(rèn)知。
　　包括我們現(xiàn)在大家談到的深度學(xué)習(xí)，因為深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在也是推動我們?nèi)斯?a class="channel_keylink" href="/search.asp">智能發(fā)展很重要的，深度學(xué)習(xí)最近這十年起到了很好的結(jié)果，有關(guān)研究搞了幾十年了，最近20年有哪些結(jié)果呢，比如說這是我們王菲月教授，20幾年前在美國做的，他做的礦山控制的這么一個九層，也是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。臺灣的教授在伯克利做的，也是29年前做的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是我自己做的，我當(dāng)時還是在讀博士時候，20幾年前，做了五層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那個時候做五層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是當(dāng)時能夠做到的最高的，這些東西當(dāng)時能夠做，但是我現(xiàn)在也在想，如果20幾年前我把這個東西做成一個現(xiàn)實的東西，那個時候數(shù)據(jù)資源計算平臺各個方面達(dá)不到，那個時候只能做做玩，把博士學(xué)位拿到就可以了，我們把這樣一些思想可以用到我們這個系統(tǒng)里面來做。
　　所以我們現(xiàn)在也在嘗試各個方面，以大數(shù)據(jù)的智能分析來解決我們各個行業(yè)領(lǐng)域里面的這些問題，我們這個團隊也在做腦大數(shù)據(jù)、流程工業(yè)、電信、虛擬現(xiàn)實、生態(tài)環(huán)境的、醫(yī)療健康的，還有政務(wù)方面的。我們現(xiàn)在也正在承擔(dān)一些相應(yīng)的工作，包括基礎(chǔ)理論，基礎(chǔ)理論一定要做，我們工業(yè)界的同志，他實際上很多基礎(chǔ)研究也是工業(yè)界支持，我們能不能夠支持，我們做60年，600年之后都還能夠影響世界的科學(xué)技術(shù)研究，如果我們能夠有這種研究，今后中國的強大，我相信這是靠的住的。當(dāng)前我們也得做，比如說我們現(xiàn)在也在做，就是網(wǎng)絡(luò)上面的，網(wǎng)絡(luò)上面人的這種行為分析，以及就是這個身份的管理，因為每個人在網(wǎng)上有各種各樣的帳號，他的這個一致性身份認(rèn)證問題，以及包括我們現(xiàn)在這個反腐很嚴(yán)峻的，而且是國家重陣，用大數(shù)據(jù)分析人的行為，看這里面有沒有一些就是職務(wù)犯罪的評估。另外生態(tài)環(huán)境，美好生活我們要美好的生態(tài)環(huán)境。健康醫(yī)療，甚至我們國家正在推的分級醫(yī)療體系，這個分級醫(yī)療體系和我們現(xiàn)在講的這樣一個多粒度的計算模型，從概念上來講，就是很吻合的，我們現(xiàn)在也正在做這方面工作，包括智能機器人，視覺聽覺，工業(yè)系統(tǒng)里面智能制造里面，我們現(xiàn)在主要在流程工業(yè)里面，流程工業(yè)里面怎么樣在他現(xiàn)在這樣一個信息化基礎(chǔ)之上做到他的智能決策、智能管理這方面工作。如果大家有興趣我們下來可以進一步的探討。我就不再山迥大家更多時間，謝謝。